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基于特征融合和聚类的高分辨SAR图像快速舰船检测方法

1792019/12/24
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 信息与通信工程
  • 项目名称 基于特征融合和聚类的高分辨SAR图像快速舰船检测方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种基于特征融合和聚类的高分辨SAR图像快速舰船检测方法，其实现步骤为：基于SAR图像中各地物后向散射特性以及舰船目标的先验信息，用Otsu算法和区域约束定位出目标潜在位置索引图；在索引图上运用基于局部对比度的CFAR算法进行预筛选得到检测二值分割图；对检测结果进行形态学处理，并根据处理的结果从SAR图像和检测后的二值分割图中提取潜在目标切片；运用设计的鉴别特征对所提取的切片进行K‑means聚类，得到最终的鉴别结果。本发明通过预处理有效减少了检测阶段的数据量，避免逐点检测带来的时间开销。同时所设计的特征和无监督聚类方法能克服现有训练样本不足的情况下目标的鉴别问题，可有效定位目标的位置并估计出目标的尺寸。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2019/12/24
  • 委托机构 西安电子科技大学
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