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基于低秩分解的胃部CT图像淋巴结识别系统和方法

1852019/12/17
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 其他电子信息
  • 项目名称 基于低秩分解的胃部CT图像淋巴结识别系统和方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种基于低秩分解的胃部CT图像淋巴结识别系统和方法，首先根据淋巴结的空间位置和形状特征提取出单幅图像中的疑似淋巴结，然后针对淋巴结和血管难以区分的问题，对每个疑似淋巴结构造局部自适应窗口，根据窗口大小，如果大于11*11，提出基于decolor低秩模型的淋巴结跟踪识别方法，得到疑似淋巴结的起始帧和终止帧，依据首尾帧和面积最大帧的局部区域面积变化来判断是否是淋巴结；如果小于11*11，提出基于区域重叠的淋巴结跟踪识别方法，得到疑似淋巴结的跟踪序列，如序列长度大于10，依据相关特征进行血管的判定，如序列长度小于10，依据相关特征进行淋巴结的判定。本发明能自动有效地识别胃部CT图像中的淋巴结。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2020/12/17
  • 委托机构 西安电子科技大学
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