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基于SAE和IDL的极化SAR图像分类方法

1452019/12/17
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 其他电子信息
  • 项目名称 基于SAE和IDL的极化SAR图像分类方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种基于SAE和IDL的极化SAR图像分类方法，其实现步骤为：(1)预处理；(2)训练栈式自动编码器参数；(3)提取特征；(4)训练Softmax分类器参数；(5)获取分类结果1；(6)构建不平衡数据学习模型；(7)训练不平衡数据学习模型；(8)获取分类结果2；(9)输出最终分类结果。本发明采用栈式自动编码器来提取能够更本质地描述原始输入的特征，此外通过引入不平衡数据学习的方法，克服了由训练样本集的类不平衡性造成的每类间分类精度差距大的问题，具有提高分类准确率和区域一致性的优点。可应用于遥感图像的地物分类、目标检测及识别等领域。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2020/12/17
  • 委托机构 西安电子科技大学
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