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基于深度自编码器和区域图的SAR图像分割方法

1602019/12/12
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 其他电子信息
  • 项目名称 基于深度自编码器和区域图的SAR图像分割方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种基于深度自编码器和区域图的SAR图像分割方法，主要解决现有技术分割不够准确、不够细致的问题。其实现步骤是：1.根据初始素描模型得到SAR图像素描图，补全素描线段得到区域图，将区域图映射到原图得到聚集、匀质和结构区域；2.分别对聚集和匀质区域用不同深度自编码器训练，得到对应所有点的表示，级联编码层最后两层作为该点特征；3.分别对聚集和匀质区域构建字典，各点特征投影至相应字典并汇聚出各子区域的区域特征；4.分别对两类区域的子区域特征聚类；5.对结构区域在素描线段指导下使用超像素合并进行分割；6.合并各区域分割结果完成SAR图像分割。本发明具有分割准确、细致的优点，可用于目标识别。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2020/12/12
  • 委托机构 西安电子科技大学
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