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基于反卷积网络和自适应推理网络的SAR图像分割方法

3322018/08/13
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 数据分析处理
  • 项目名称 基于反卷积网络和自适应推理网络的SAR图像分割方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种基于反卷积网络和自适应推理网络的SAR图像分割方法。主要解决现有技术需要人工经验提取图像特征的问题。其实现步骤是：(1)素描化合成孔径雷达SAR图像；(2)提取合成孔径雷达SAR图像的补全区域图；(3)对聚集区域和匀质区域分别训练反卷积网络DNN；(4)对聚集和匀质区域中互不连通区域间的结构特征进行自适应比较推理，得到聚集和匀质区域的分割结果；(5)基于分水岭方法，对步骤(2)获得的结构区域进行分割；(6)对聚集区域、匀质区域﹑结构区域进行合并，得到分割结果。本发明的分割结果具有较好的区域一致性,且提高了合成孔径雷达SAR图像的分割效果,可用于目标检测和识别。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2018/03/06
  • 委托机构 西安电子科技大学
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