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基于多目标进化算法的图像分割方法

1262019/12/04
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 其他电子信息
  • 项目名称 基于多目标进化算法的图像分割方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种基于多目标进化算法的图像分割方法,主要解决现有图像分割方法鲁棒性差,易陷入局部最优和早熟现象的缺点。其实现步骤为:(1)输入待分割图像;(2)根据图像类型对待分割图像提取纹理特征;(3)对待分割图像初分割,得到初分割对象数据,并对其初始化得到种群;(4)计算种群中个体适应度值;(5)根据个体适应度值得到非支配种群,并从中选取活跃种群;(6)判断是否满足终止条件,若满足则从步骤(5)的活跃种群中选取最优个体,标记最优个体并产生最终分割图像,否则进化活跃种群,转步骤(4)再计算种群个体适应度值。本发明具有鲁棒性强,稳定性高的优点,适用于合成孔径雷达图像、自然图像及纹理图像的分割。
交易信息