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基于自适应滤波和正则约束的图像超分辨方法

1322019/11/29
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 其他电子信息
  • 项目名称 基于自适应滤波和正则约束的图像超分辨方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种基于自适应滤波和正则约束的图像超分辨方法，主要解决现有技术中基于约束重构的图像超分辨方法中会引入块效应和虚拟边缘的问题。其实现步骤是：首先，输入高分辨率图像，对高分辨率图像加模糊，对模糊图像下采样，对低分辨率图像插值；其次，计算自适应滤波器系数矩阵，获得高频图像；再次，优化高频图像得到最优高频图像；最后，优化高分辨率图像得到最优高分辨率图像。本发明仅利用一幅观测图像，即可对图像进行超分辨放大，并且能很好的保持图像的边缘、纹理细节，可用于对医学图像、视频监控图像、遥感图像进行图像超分辨重建。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2020/11/29
  • 委托机构 西安电子科技大学
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