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基于莫罗包络平滑l1/全变差的图像脉冲噪声去除方法

1232019/10/31
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安理工大学
  • 成果持有方 西安理工大学
  • 行业领域 网络
  • 项目名称 基于莫罗包络平滑l1/全变差的图像脉冲噪声去除方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 基于莫罗包络平滑l1/全变差的图像脉冲噪声去除方法,建立去除脉冲噪声的数学模型;对数学模型进行全变差范数的平滑化处理;对平滑化处理后的模型进行求解,得到去噪后的图像;对模型求解算法进行收敛速度分析,确定拥有加速步骤的求解算法流程。本发明基于莫罗包络平滑l1/全变差的图像脉冲噪声去除方法,利用莫罗包络对全变差范数进行平滑化处理,平滑后的全变差范数为可微凸函数,是原函数的可微紧下界,具有迭代形式的解析解,也是原函数的解,其梯度很容易计算;由于求解的外部循环属于收缩算子,提出了加速策略,给出了加速版的算法,大大提高了收敛速度。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2019/10/31
  • 委托机构 西安理工大学
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