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基于拓扑特性的复杂网络社团发现方法
基于拓扑特性的复杂网络社团发现方法
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2019/10/30
基本信息
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成果类型
高等院校
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委托机构
西安理工大学
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成果持有方
西安理工大学
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行业领域
计算机科学与技术
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项目名称
基于拓扑特性的复杂网络社团发现方法
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知识产权
发明专利
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成果成熟度
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项目简介
基于拓扑特性的复杂网络社团发现方法,包括:步骤1,初始化;将网络中的每个节点作为一个独立的社团,如果网络中有n个节点,那么就有n个初始化社团,各个节点的关键性为0,归属度取决于边连接强度;步骤2,计算边连接强度;计算所有相连节点之间的边连接强度,也就是计算有边相连的两个节点所构成的三角形的个数;步骤3,迭代;依顺序对各节点进行以下操作:首先,将一个节点从其所在社团删除,计算该节点与各个社团的归属度,将节点划分到归属度最大的社团。本发明不需要对数据集进行初始划分,也不需要输入聚类数,精度高且简单、易行。
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交易信息
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意向交易额
面议
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挂牌时间
2021/10/08
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委托机构
西安理工大学
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