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基于多冗余字典和稀疏重构的遥感图像融合方法

3062018/08/10
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 数据分析处理
  • 项目名称 基于多冗余字典和稀疏重构的遥感图像融合方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种基于多冗余字典和稀疏重构的遥感图像融合方法，主要解决多光谱和全色图像融合过程中光谱信息和空间分辨率难以平衡的问题。其实现步骤为：1.对高分辨率全色图像和低分辨率多光谱图像分块；2.对低分辨率多光谱图像块的各个波段线性求和，得到低分辨率光谱‑强度图像块；3.根据低分辨率光谱‑强度图像块得到高分辨率光谱‑强度图像块；4.根据高分辨率光谱‑强度图像块和低分辨率多光谱图像块得到融合图像块；5.拼接融合图像块，得到融合图像。本发明具有融合图像的光谱保持性和空间分辨率高的优点，可用于到目标识别、气象监测、环境监测、城市规划以及防灾减灾。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2018/03/13
  • 委托机构 西安电子科技大学
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