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用于图像盲复原的低秩逼近的模糊核估计方法

3382018/08/09
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 数据分析处理
  • 项目名称 用于图像盲复原的低秩逼近的模糊核估计方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种用于图像盲复原的低秩逼近的模糊核估计方法，主要解决如何更加准确的实现图像盲复原方法中模糊核估计的问题，进而复原出理想的图像。其实现步骤为：考虑梯度图像的近邻关系，用自回归(AR)策略改进迭代阈值策略从而估计出一个模糊核；另一方面使用启发式滤波器增强图像边缘信息去估计另一个模糊核；而后，将低秩逼近的策略引入到模糊核的估计过程中去求解出一个更加可靠的模糊核。最后使用一种先进的图像复原方法来复原出清晰地图像。本发明与现有的一些方法相比，具有更高的PSNR，SSIM和FSIM值，在视觉上也有更好的效果不仅有效的去除模糊，保持了更多的细节，而且估计出来的模糊核也更加准确。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2018/03/16
  • 委托机构 西安电子科技大学
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