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结合稀疏近邻传播和快速谱聚类的纹理图像分割方法

1352019/10/10
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 其他电子信息
  • 项目名称 结合稀疏近邻传播和快速谱聚类的纹理图像分割方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开一种结合稀疏近邻传播和快速谱聚类的纹理图像分割方法，主要解决现有纹理图像分割方法的分割精确低和计算复杂度高的问题。其方法步骤为：(1)输入一幅待分割的图像；(2)设置参数；(3)生成灰度对概率方阵；(4)统计数据点的个数；(5)构建稀疏相似度矩阵；(6)选取数据代表点；(7)对数据点进行聚类；(8)标记待分割图像；(9)输出分割后的图像。本发明相对于现有的一些纹理图像分割技术可以更好的保持纹理图像的区域一致性，获得分割精确度高、分割稳定性好的纹理图像，并且计算复杂度低。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2020/10/10
  • 委托机构 西安电子科技大学
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