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基于特征提取与聚类集成的SAR图像分割方法

1192019/10/10
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 其他电子信息
  • 项目名称 基于特征提取与聚类集成的SAR图像分割方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种基于特征提取和聚类集成的SAR图像分割方法，主要解决现有方法中对相干斑噪声敏感、分割精度较低的问题。其实现步骤是：(1)对原始SAR图像进行特征提取，构造图像的多维特征集，并对多维特征集进行降维，得到新的特征集；(2)对新特征集进行多次选择性Kmeans聚类，得到多个聚类中心序列，对该多个聚类中心序列进行中心配准；(3)利用配准后的聚类中心序列划分新特征集，得到多个标记向量；(4)对得到的多个标记向量进行集成，得到集成后的标记向量；(5)利用集成后的标记向量得到SAR图像的分割结果。本发明具有对相干斑噪声鲁棒性强、分割进度高的优点，可用于SAR图像的目标检测与识别。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2020/10/10
  • 委托机构 西安电子科技大学
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