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基于低秩分解和直方图统计的极化SAR图像分割方法

3322018/08/09
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 数据分析处理
  • 项目名称 基于低秩分解和直方图统计的极化SAR图像分割方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种基于低秩分解和直方图统计的极化SAR图像分割方法，主要解决现有分割技术区域一致性较差的问题。其实现步骤是：1.依次提取极化SAR图像的功率图和素描图；2.利用素描图提取极化SAR图像功率图的区域图；3.在极化SAR图像的功率图对应的聚集区域中提取低秩观测矩阵,并进行低秩分解；4.对低秩部分进行直方图统计，构造相似性矩阵；5.利用相似性矩阵分割聚集区域；6.分别对匀质区域和结构区域进行分割；7.合并聚集区域、匀制区域和结构区域的分割结果，得到分割后的极化SAR图像。本发明的分割结果具有较好的区域一致性,且提高了极化SAR图像的分割效果,并可用于目标检测和识别。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2018/03/20
  • 委托机构 西安电子科技大学
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