您当前的位置:
科技成果 >
基于负载平衡与粒子群算法的射频识别网络布局方法
基于负载平衡与粒子群算法的射频识别网络布局方法
124
2019/09/29
基本信息
-
成果类型
高等院校
-
委托机构
西安电子科技大学
-
成果持有方
西安电子科技大学
-
行业领域
网络
-
项目名称
基于负载平衡与粒子群算法的射频识别网络布局方法
-
知识产权
发明专利
-
成果成熟度
-
项目简介
本发明公开了一种基于负载平衡与粒子群算法的射频识别网络布局方法,主要解决现有技术用遗传算法布局网络易出现早熟、收敛速度慢、稳定性差的问题。其技术方案是:1.对粒子群个体进行初始化编码;2.计算粒子群中每个个体的适应度值;3.比较每个个体的适应度值,计算出全局最优个体;4.根据全局最优个体的信息,利用粒子群优化方法更新粒子群中每个个体的位置信息;5.判断是否满足终止条件,若是,则进行试探性删除计算,输出最优个体,否则返回步骤2。本发明具有初始种群规模小,收敛速度快,稳定性高的优点,可以有效的解决射频识别网络布局问题。
-
交易信息
-
意向交易额
面议
-
挂牌时间
2020/09/29
-
委托机构
西安电子科技大学
-
分享至: