您当前的位置:
科技成果 >
基于SSIM校正聚类稀疏表示的SAR图像降斑方法
基于SSIM校正聚类稀疏表示的SAR图像降斑方法
138
2019/09/19
基本信息
-
成果类型
高等院校
-
委托机构
西安电子科技大学
-
成果持有方
西安电子科技大学
-
行业领域
信息与通信工程
-
项目名称
基于SSIM校正聚类稀疏表示的SAR图像降斑方法
-
知识产权
发明专利
-
成果成熟度
-
项目简介
本发明公开了一种基于SSIM校正聚类的稀疏表示SAR图像降斑方法,主要解决现有技术中不能保留更多的点目标和纹理细节的问题。其实现步骤为:(1)输入图像;(2)估计输入SAR图像中噪声的方差;(3)对输入图像进行分类;(4)对分类后图像进行初始化字典;(5)更新分类后图像的稀疏表示矩阵和字典;(6)利用更新后的稀疏表示矩阵和字典重构图像,得到降斑后的SAR图像。本发明不仅能够提高SAR图像中斑点噪声的抑制效果,而且能很好保留图像中点目标和纹理细节信息,可用于SAR图像分割和目标识别的预处理。
-
交易信息
-
意向交易额
面议
-
挂牌时间
2020/09/19
-
委托机构
西安电子科技大学
-
分享至: