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基于模糊稀疏LSSVM的极化SAR图像分类方法

1652019/09/12
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 其他电子信息
  • 项目名称 基于模糊稀疏LSSVM的极化SAR图像分类方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明提出了一种基于模糊稀疏LSSVM的极化SAR图像分类方法，主要解决现有的技术对极化合成孔径雷达SAR图像分类，所用时间长和分类精度低的问题。其实现步骤是：(1)输入图像；(2)预处理；(3)特征提取；(4)选取训练样本；(5)计算模糊隶属度；(6)训练分类器；(7)分类；(8)计算分类精度。本发明具有能克服噪声对训练分类器的影响、分类速度快、分类精度高等优点，能够有效地对极化合成孔径雷达SAR图像分类，实现目标识别与跟踪定位。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2020/09/12
  • 委托机构 西安电子科技大学
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