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利用改进的非局部均值算法对SAR图像变化的检测方法

1502019/07/26
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 其他电子信息
  • 项目名称 利用改进的非局部均值算法对SAR图像变化的检测方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种利用改进的非局部均值算法对SAR图像变化的检测方法，主要解决现有技术去噪漏检像素个数多和变化检测精度不高的问题。其实现过程是：1)输入变化前后的SAR图像；2)对于两幅图像中的每个像素点，计算其与搜索区域内所有像素点的基于对数比的傅里叶核加权距离并引入二维高斯函数计算该点与搜寻区域内所有像素点的权重；3)根据权重求该点新的灰度值并替换其原灰度值，得到去噪后两幅图像；4)利用比值算子将去噪后的两幅图像生成差异图；4)利用FLICM算法分割差异图，输出变化检测结果图。本发明克服了去噪过程中的过平滑现象，更好的保留了细节信息，降低了错误率，提高了图像变化检测的精确度，可用于环境监测。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2020/07/26
  • 委托机构 西安电子科技大学
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