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基于稳健性时频特征的地面目标分类方法

1552019/07/26
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 信息与通信工程
  • 项目名称 基于稳健性时频特征的地面目标分类方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种基于稳健性时频特征的地面目标分类方法，主要解决在低信噪比条件下现有技术对车辆目标和人体目标分类时间长的问题。其实现过程是：1、对录取的高信噪比信号能量进行归一化，获得训练信号；2、从训练信号的时频谱中，提取3维时频特征并训练分类器；3、对录取的低信噪比信号能量进行归一化，获得测试信号；4、从测试信号的时频谱中，提取3维时频特征；5、将测试信号的3维时频特征送入到训练好的分类器中，获得分类结果。本发明能在低信噪比且无需对窄带雷达回波预先进行去噪处理的条件下，快速有效地实现车辆目标和人体目标分类，可用于雷达目标识别。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2020/07/26
  • 委托机构 西安电子科技大学
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