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基于核极限学习机的X射线脉冲星光子信号辨识方法

4992018/08/08
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 数据分析处理
  • 项目名称 基于核极限学习机的X射线脉冲星光子信号辨识方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种基于极限学习机的X射线脉冲星光子信号辨识方法，主要解决现有脉冲星信号辨识算法中耗时时间长、计算量大、实用性差的问题。其实现步骤是：1.根据脉冲星光子信号概率分布函数构建训练样本数据和测试样本数据；2.通过对训练样本进行训练得到极限学习机的分类器输出函数；3.将测试样本数据代入极限学习机的分类器输出函数得到测试样本的类别标签，完成对脉冲星信号的辨识。本发明利用极限学习机方法替代大量的高阶谱计算，减少了运算量，提高了脉冲星光子信号的辨识速度，可用于脉冲星导航系统。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2018/04/17
  • 委托机构 西安电子科技大学
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