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一种基于双字典学习的4D?MRI超分辨率重构方法

1142019/07/24
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 其他电子信息
  • 项目名称 一种基于双字典学习的4D?MRI超分辨率重构方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种基于双字典学习的4D‑MRI超分辨率重构方法，主要解决现有方法重构的4D‑MRI空间分辨率较低的问题。其主要步骤为：对多层sagittal2D动态MRI进行回顾性排序，导出4D‑MRI，在coronal方向上切出待超的低分辨率图像；从预先采集的多层coronal2D动态MRI中提取训练图像；再用KSVD算法对训练图像进行训练得到高、低分辨率字典；利用高、低分辨率字典之间的关系对待超的低分辨率图像进行超分辨率重构。本发明能够有效提高4D‑MRI的空间分辨率，可用于多个方向的MRI超分辨率重构。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2020/07/24
  • 委托机构 西安电子科技大学
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