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基于点密度加权在线FCM聚类的手写数字识别方法

1322019/07/24
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 其他电子信息
  • 项目名称 基于点密度加权在线FCM聚类的手写数字识别方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种基于点密度加权在线FCM聚类的手写数字识别方法，用于处理大规模的脱机手写数字识别问题，包括步骤：1)预处理所有手写数字图像集合；2)初始化聚类中心，令数据点顺序进入处理流程；3)计算当前数据点与各聚类中心隶属度，4)若隶属度达到阈值更新最近聚类中心位置，5)若未达到阈值则不处理该点并暂时放入待处理区，6)待处理区达到一定标准则用点密度加权FCM算发聚类待处理区中数据，更新聚类中心，7)继续循环直至数据点全部处理完毕，8)用获得的聚类中心分块计算全部数据点的隶属度，并划分类别，通过一次扫描完成数据归类。本发明在处理大规模手写数字识别问题方面能够降低空间复杂度以及时间复杂度。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2020/07/24
  • 委托机构 西安电子科技大学
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