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基于多目标智能体进化聚类算法的图像分割方法

1422019/07/24
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 其他电子信息
  • 项目名称 基于多目标智能体进化聚类算法的图像分割方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种基于多目标智能体进化聚类算法的图像分割方法，主要解决图像分割技术中容易陷入局部最优、算法鲁棒性不高问题。将图像分割问题转化为一个全局优化聚类问题。过程包括：提取待分割图像像素点灰度信息；参数初始化并建立图像智能体网格；计算图像智能体的能量，进行非支配排序；进行邻域竞争操作；进行高斯变异操作；计算图像智能体的能量，非支配排序；进行自学习操作，根据拥挤距离选出最优聚类结果，输出聚类标签；实现图像分割。本发明将图像处理过程多目标化，不仅收敛效果好，而且增强了方法的鲁棒性，能改善图像分割的质量和增强分割效果的稳定性，有利于图像目标的提取、识别以及其它一些后续处理。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2020/07/24
  • 委托机构 西安电子科技大学
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