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基于非平稳条件场的SAR图像分割方法

1292019/07/24
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 其他电子信息
  • 项目名称 基于非平稳条件场的SAR图像分割方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种基于非平稳条件场的SAR图像分割方法,主要解决现有技术分割不准确的问题。其实现步骤是:1.输入SAR图像,初始化分割获得分割标记场;2.对SAR图像进行初始区域划分,采用稀疏描述算法获取初始区域之间的相关性测度;3.依据初始区域之间的相关性测度,构建每一像素点对应的非平稳邻域;4.将非平稳邻域引入到条件场模型中,构建非平稳邻域下的一元、二元势能函数;5.对一元、二元势能函数进行整合,构建非平稳条件场模型中的全局后验概率;6.对全局后验概率进行贝叶斯推导,获得最终分割结果。本发明提高了SAR图像同质区域的分割一致性及细节特征的分割精度,可用于SAR图像目标检测与识别。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2020/07/24
  • 委托机构 西安电子科技大学
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