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基于非平稳条件场的SAR图像分割方法
基于非平稳条件场的SAR图像分割方法
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2019/07/24
基本信息
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成果类型
高等院校
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委托机构
西安电子科技大学
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成果持有方
西安电子科技大学
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行业领域
其他电子信息
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项目名称
基于非平稳条件场的SAR图像分割方法
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知识产权
发明专利
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成果成熟度
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项目简介
本发明公开了一种基于非平稳条件场的SAR图像分割方法,主要解决现有技术分割不准确的问题。其实现步骤是:1.输入SAR图像,初始化分割获得分割标记场;2.对SAR图像进行初始区域划分,采用稀疏描述算法获取初始区域之间的相关性测度;3.依据初始区域之间的相关性测度,构建每一像素点对应的非平稳邻域;4.将非平稳邻域引入到条件场模型中,构建非平稳邻域下的一元、二元势能函数;5.对一元、二元势能函数进行整合,构建非平稳条件场模型中的全局后验概率;6.对全局后验概率进行贝叶斯推导,获得最终分割结果。本发明提高了SAR图像同质区域的分割一致性及细节特征的分割精度,可用于SAR图像目标检测与识别。
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交易信息
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意向交易额
面议
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挂牌时间
2020/07/24
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委托机构
西安电子科技大学
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