西部产学研在线服务平台
| 关注我们
扫描二维码
口袋专利

专利在线查询

描二维码
西部产学研在线

官方公众号

|关于我们
平台简介 帮助中心
|网站导航
| 咨询热线：029-88202821
您当前的位置：科技成果 > 基于多分类策略的列车空调机组故障诊断方法

基于多分类策略的列车空调机组故障诊断方法

1522019/07/16
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学资产公司
  • 成果持有方 赵金伟 | 柳宇 | 黑新宏 | 谢国 | 马维纲 | 严睿平 | 李秀秀
  • 行业领域 其他
  • 项目名称 基于多分类策略的列车空调机组故障诊断方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开的基于多分类策略的列车空调机组故障诊断方法为：首先依据列车空调机组实际正常运行数据与多种故障运行数据的分布特征，计算每一个类的分布密度，然后基于寂结分布密度进行排序，最后利用排序结果，构建基于PSVM的二叉分类策略树，学习训练得到列车空调机组故障诊断模型，从而利用列车空调机组故障诊断模型进行诊断，确定列车空调机组故障类型。本发明公开的基于多分类策略的列车空调机组故障诊断方法，能有效的提高故障诊断的精度。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2018/04/10
  • 委托机构 西安电子科技大学资产公司
  • 分享至：