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基于最小生成树的集成多目标进化自动聚类方法

5292018/08/07
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 数据分析处理
  • 项目名称 基于最小生成树的集成多目标进化自动聚类方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明提出了一种基于最小生成树的集成多目标进化自动聚类方法，克服了现有技术中对高维数据集处理效果不佳的问题。其实现步骤是：(1)输入待聚类的基因数据集；(2)初始化；(3)设定迭代参数；(4)计算簇间相似性；(5)生成最小生成树；(6)断开最小生成树；(7)合并种群；(8)快速非支配排序；(9)计算拥挤度；(10)生成新的父代种群；(11)判断迭代次数是否小于50；(12)选择最优个体；(13)计算最优个体的精确值；本发明提出的方法运行速度快，可有效地对各种基因数据集进行聚类分析，不需要预先设定数据集的类别数，能够应用于生物医学识别、肿瘤检测等领域中存在的高维度数据分析。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2018/04/17
  • 委托机构 西安电子科技大学
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