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基于形状补全区域图和特征编码的SAR图像分割方法

1602019/05/10
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 其他电子信息
  • 项目名称 基于形状补全区域图和特征编码的SAR图像分割方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种基于形状补全区域图和特征编码的SAR图像分割方法，解决了SAR图像区域的封闭性提取的技术问题。本发明首先使用SAR图像初始素描模型获取素描图；用基于形状的素描线补全的区域图提取方法获取区域图；将区域图映射到原SAR图像空间，得到聚集区域、匀质区域和结构区域；聚集区域特征学习及层次聚类；匀质区域特征学习及层次聚类；结构区域分割；将聚集区域、匀质区域与结构区域的结果合并，标记线目标，得到最终的SAR图像分割结果。本发明能够获得到封闭性、同质性更好的匀质区域提取，对区域所使用的特征学习与聚类方法也能很好的实现聚集区域和匀质区域的进一步聚类，可用于SAR图像的分割。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2020/05/10
  • 委托机构 西安电子科技大学
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