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基于最大稳定极值区域和相位一致性的图像配准方法

1322019/05/10
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 其他电子信息
  • 项目名称 基于最大稳定极值区域和相位一致性的图像配准方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种基于最大稳定极值区域和相位一致性的图像配准方法，主要解决现有技术提取的特征点重复率低和运算复杂度高的缺陷。其实现步骤为：1、输入存在仿射变换的两幅图像并分别进行最大稳定极值区域检测和匹配；2、拟合两幅图像的匹配区域，并扩大和归一化处理；3、对归一化后的两个区域作带通分解；4、检测基于相位一致性最大矩的特征点，建立检测到的特征点概率分布；5.估计两个点集间的精确仿射变换矩阵；6、根据归一化后的两个区域估计两幅图像间的变换矩阵；7、计算两幅图像间的精确仿射变换矩阵并完成图像配准。本发明能提取出具有较高重复率和正确匹配率的特征点，提高了计算效率，可用于图像融合，图像拼接与三维重建。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2020/05/10
  • 委托机构 西安电子科技大学
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