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基于CNN的SAR目标识别方法

7352018/08/07
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 通信
  • 项目名称 基于CNN的SAR目标识别方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种基于CNN的SAR目标识别方法，其实现步骤为：1.对每个训练图像中的待识别目标进行多次随机平移变换，得到新样本，并对这些新样本标上原始图像的标签扩充入训练样本中；2.在caffe架构中构建卷积神经网络CNN结构；3.将扩充后的训练样本输入到CNN中进行训练得到训练好的网络模型；4.对测试样本进行多次平移扩充，得到扩充后的测试样本；5.将扩充后的测试样本输入到训练好的CNN网络模型中测试，得到其识别率。本发明对处于样本图像任意位置的待识别目标均具有高的识别率和稳定的性能，解决了现有SAR目标识别方法受样本图像中待识别目标所处位置影响大的问题。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2018/04/17
  • 委托机构 西安电子科技大学
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