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基于边界点重分类的高光谱图像分类方法

4552018/08/07
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 数据分析处理
  • 项目名称 基于边界点重分类的高光谱图像分类方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明提出了一种基于边界点重分类的高光谱图像分类方法，克服了现有的融合空间信息和谱信息分类方法分类时对边界点的误分类。本发明具体实现的步骤为：(1)输入数据；(2)获取聚类图；(3)获取基于光谱信息的分类图；(4)获取空域‑谱域分类图；(5)修正空域‑谱域分类图中的分类错误；(6)选取边界点；(7)边界点进行分类；(8)更正边界点的分类类标(9)输出最终分类图。本发明有效地纠正在现有技术中导致的边界点分类错误，提高高光谱图像分类的精确度。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2018/04/17
  • 委托机构 西安电子科技大学
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