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基于RBM模型的目标级遥感图像变化检测方法

4542018/08/06
咨询成果 发布成果
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 数据分析处理
  • 项目名称 基于RBM模型的目标级遥感图像变化检测方法
  • 知识产权 发明专利
  • 成果成熟度
  • 项目简介 本发明公开了一种基于RBM模型的目标级遥感图像变化检测方法，主要针对已有变化检测方法的不足，将受限波尔兹曼机RBM与目标级遥感图像变化检测结合起来，应用到遥感图像变化检测。其实现步骤是：(1)输入两幅遥感图像的灰度矩阵；(2)模糊聚类得到两幅遥感图像分割后的灰度矩阵；(3)构造待检测的对数比值差异灰度矩阵；(4)对对数比值差异灰度矩阵预分类；(5)选取训练样本；(6)训练受限波尔兹曼机RBM；(7)输出变化检测结果。本发明降低了对遥感图像配准精度的依赖性，具有良好的抗噪性，并提高了遥感图像变化检测的正确率和分类精度。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2018/04/17
  • 委托机构 西安电子科技大学
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