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基于模糊粒子群和散射熵的极化SAR图像分类方法

6372018/08/06
咨询专利 发布专利
基本信息
  • 专利类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 专利持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 数据分析处理
  • 项目名称 基于模糊粒子群和散射熵的极化SAR图像分类方法
  • 知识产权 发明专利
  • 项目简介 本发明公开了一种基于模糊粒子群和散射熵的极化SAR图像分类方法，其实现步骤为：(1)输入极化合成孔径雷达SAR图像数据的相干矩阵；(2)预处理；(3)提取散射特征；(4)初始分类；(5)优化初始分类；(6)最终分类；(7)输出分类结果。本发明采用对初始分类进行优化的方法，克服了现有技术对极化SAR图像数据的初始聚类中心直接进行分类，产生的极化SAR图像数据分类不精确的不足，使得本发明可以提高极化SAR图像数据的分类精确度，减少复威舍特Wishart的迭代次数降低计算复杂度，提高极化SAR图像数据的分类效率，可用于目标识别、极化SAR图像中不同目标的地物分类
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2018/04/17
  • 委托机构 西安电子科技大学
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