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基于聚类的多模板行人检测方法

6872018/08/06
咨询专利 发布专利
基本信息
  • 专利类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 专利持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 数据分析处理
  • 项目名称 基于聚类的多模板行人检测方法
  • 知识产权 发明专利
  • 项目简介 本发明公开了一种基于聚类的多模板行人检测方法，主要解决现有手工分类训练样本繁琐、检索结果不准确的问题。其实现步骤为：1.获取行人样本图像并归一化尺度；2.求取样本图像的梯度方向直方图特征；3.对行人样本聚类得到多个簇，根据这些簇的行人样本生成多组训练数据集，用这些训练数据集训练分类器生成模板；4.求取待检测图像的特征金字塔；5.用多个模板对特征金字塔进行多尺度滑窗搜索，得到各模板的初步检测结果；6.滤除各模板初步检测结果中重复的检测结果，得到多组单个模板的检测结果；7.融合多模板的重复检测结果，得到最终的检测结果。本发明提高了行人检测的准确率，可用于视频监控和无人驾驶设备中的行人检测。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2018/04/17
  • 委托机构 西安电子科技大学
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