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基于概率统计与图像梯度信息的全局矢量获取方法

6802018/08/06
咨询专利 发布专利
基本信息
  • 专利类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 专利持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 数据分析处理
  • 项目名称 基于概率统计与图像梯度信息的全局矢量获取方法
  • 知识产权 发明专利
  • 项目简介 本发明公开了一种基于概率统计和图像梯度信息的全局矢量获取方法，主要用于解决两幅图像匹配过程中全局矢量求解不精确，运算时间长，易造成匹配失真等问题。其实现步骤为：1)利用横纵梯度算子分别对待处理图像进行二维卷积处理；2)计算梯度信息矩阵；3)对梯度信息矩阵进行宏块划分，并求各宏块梯度和；4)对宏块梯度和进行排序，并在最大值附近确定待匹配块；5)利用全搜索法处理待匹配块；6)利用局部运动矢量概率分布函数确定全局运动矢量。本发明利用图像灰度信息及引入局部运动矢量概率密度函数，提高了全局矢量精度，且运算复杂度低，并行性好，易于实时实现，可用于电子稳像、视频压缩等带有图像匹配过程的数字图像及视频处理。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2018/04/17
  • 委托机构 西安电子科技大学
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