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基于局部均值分解的目标识别特征提取方法

7882018/08/06
咨询专利 发布专利
基本信息
  • 专利类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 专利持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 通讯领域
  • 项目名称 基于局部均值分解的目标识别特征提取方法
  • 知识产权 发明专利
  • 项目简介 本发明公开了一种基于局部均值分解的目标识别特征提取方法，主要解决现有目标识别技术中识别性能差的问题。其技术方案是：1.对雷达时域回波信号进行局部均值分解；2.利用分解结果定义第一单分量信号频谱和剩余单分量信号频谱；3.从各分量信号及其频谱中提取第一单分量信号熵值、第一单分量信号频谱熵值、第一单分量信号频谱与剩余单分量信号频谱的能量比、第一单分量信号频谱与剩余单分量信号频谱的峰值比，这四种识别特征。本发明具有提高识别性能的优点，可用于对雷达目标的识别。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2018/04/17
  • 委托机构 西安电子科技大学
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