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基于在线学习的遥感影像变化检测方法

2172018/09/14
基本信息
  • 专利类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 专利持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 创意及工业设计
  • 项目名称 基于在线学习的遥感影像变化检测方法
  • 知识产权 发明专利
  • 项目简介 本发明公开了一种基于在线学习的遥感影像变化检测方法,主要解决现有检测技术检测结果不稳定和精度低的问题。其实现过程是:获取两幅遥感影像;针对遥感影像类型构造两幅差异图像;对第一幅差异图像构造训练样本库并将其划分为视频帧形式的图像块集合;通过在线学习的策略用级联分类器逐个对帧图像块进行变化检测;然后,将所有帧图像块的检测结果拼接得到第一幅差异图像的检测结果CM1;再对第二幅差异图像进行类似处理得到检测结果CM2;将上述检测结果CM1和CM2进行灰度映射并融合,得到融合后的差异图像XF,再对XF聚类生成最终的变化检测结果。本发明对不同类型的遥感影像均可获得鲁棒性好、精度高的检测效果,可用于城市规划。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2019/09/14
  • 委托机构 西安电子科技大学
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