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基于2DPCA的极化SAR图像分类方法

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2018/08/20

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基本信息

专利类型高等院校
委托机构西安电子科技大学
专利持有方西安电子科技大学
行业领域数据分析处理
项目名称基于2DPCA的极化SAR图像分类方法
知识产权发明专利
项目简介本发明公开了一种基于2DPCA的极化SAR图像分类方法，主要解决现有无监督极化SAR分类方法分类精度不高的问题。其实现步骤为：对每个像素点进行Freeman分解，提取像素点的三种散射功率；根据获得的散射功率对图像进行划分，得到3种类别；对获得的每一类，将其用2DKPCA进行自适应降维分类；最后，对预分类得到的图像用Wishart分类器进行迭代分类，得到最终分类结果。本发明与经典分类方法相比，对极化SAR图像的划分更加严谨，分类效果更佳，计算复杂度相对较小，可用于对极化SAR图像的进行地物分类和目标识别。

交易信息