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基于小波池化卷积神经网络的SAR图像分割方法

2962018/08/14
咨询专利 发布专利
基本信息
  • 专利类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 专利持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 数据分析处理
  • 项目名称 基于小波池化卷积神经网络的SAR图像分割方法
  • 知识产权 发明专利
  • 项目简介 本发明公开了一种基于小波池化卷积神经网络的SAR图像分割方法。其方案为：1.构建小波池化层并形成小波池化的卷积神经网络；2.选取图像块输入到小波池化的卷积神经网络中进行训练；3.将所有图像块输入到训练好的网络中进行测试，得到SAR图像第一类标；4.对SAR图像作超像素分割，将其结果与SAR图像第一类标融合，得到SAR图像第二类标；5.根据Markov随机场模型得到SAR图像第三类标，并将其与超像素分割结果融合，得到SAR图像第四类标；6.根据SAR图像梯度图，将SAR图像的第二类标和第四类标进行融合，得到最终的分割结果。本发明提高了SAR图像的分割效果，可用于目标检测和识别。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2018/03/06
  • 委托机构 西安电子科技大学
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