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基于超像素相关矩阵的极化SAR图像半监督分类方法

2942020/06/03
咨询专利 发布专利
基本信息
  • 专利类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 专利持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 信息与通信工程
  • 项目名称 基于超像素相关矩阵的极化SAR图像半监督分类方法
  • 知识产权 发明专利
  • 项目简介 本发明公开了一种基于超像素相关矩阵的极化SAR图像半监督分类方法，主要解决现有技术需要大量训练样本的问题。其实现步骤为：1)读入极化SAR图像进行将相干斑噪声的预处理，并合成伪彩色图像；2)计算测试超像素和训练超像素的区域中心，并构建数据矩阵和物理特征相关矩阵；3)利用数据矩阵计算稀疏结构特征相关矩阵；4)将物理特征相关矩阵与稀疏结构特征相关矩阵进行加权融合；5)对融合后的相关矩阵利用半监督的方法进行分类，输出最终的分类结果。本发明减少了相干斑噪声对分类结果的影响，有效地减少了对训练样本数量的要求，提高了分类的准确率，可用于极化SAR图像中地物的分类和识别。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2021/06/03
  • 委托机构 西安电子科技大学
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