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基于多信息联合动态稀疏表示的SAR目标变体识别方法

2772020/06/01
咨询专利 发布专利
基本信息
  • 专利类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 专利持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 信息与通信工程
  • 项目名称 基于多信息联合动态稀疏表示的SAR目标变体识别方法
  • 知识产权 发明专利
  • 项目简介 本发明公开了一种基于多信息联合动态稀疏表示的SAR目标变体识别方法，包括步骤：（1）以将训练样本的原始SAR图像为基础，构建关于图像域目标幅度信息的目标训练字典关于图像域目标阴影信息的阴影训练字典关于频域目标幅度信息的频域训练字典并拼接成一个多信息训练字典D；（2）以测试样本SAR图像为基础，构建归一化测试目标向量归一化测试阴影向量归一化频域测试向量并拼接得到多信息测试矩阵（3）根据多信息训练字典D和多信息测试矩阵Y，构造联合稀疏表达式，求解联合稀疏系数矩阵X；（4）利用得到的联合稀疏系数矩阵X，对测试样本进行重构，根据重构误差最小化原则，得到最终的分类结果。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2021/06/01
  • 委托机构 西安电子科技大学
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