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一种基于Primal Sketch分类和SVD域改进MMSE估计的SAR图像去噪算法

1172019/11/20
咨询专利 发布专利
基本信息
  • 专利类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 专利持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 信息与通信工程
  • 项目名称 一种基于Primal Sketch分类和SVD域改进MMSE估计的SAR图像去噪算法
  • 知识产权 发明专利
  • 项目简介 本发明公开了一种基于Primal Sketch分类和SVD域改进MMSE估计的SAR图像去噪算法，解决现有技术对SAR图像去噪时细节模糊的问题。主要内容是：首先，在Primal Sketch算法中，采用双邻域对比度增强的方法改进了能量图像，然后采用Primal Sketch算法将SAR图像分为边缘类和非边缘类两类；分别对这两类的像素点进行NLSVD分解，用含有收缩因子的最小均方误差准则估计奇异值矩阵，反变换得到边缘类的估计值和非边缘类的估计值；最后计算边缘系数，通过巴特沃斯融合的方法融合边缘类和非边缘类的边界得到去噪结果。该方法能有效的去除SAR图像中的斑点噪声，且很好的保持了边缘和点目标信息。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2020/11/20
  • 委托机构 西安电子科技大学
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