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基于特征降维的SAR目标鉴别方法

1472019/11/20
咨询专利 发布专利
基本信息
  • 专利类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 专利持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 信息与通信工程
  • 项目名称 基于特征降维的SAR目标鉴别方法
  • 知识产权 发明专利
  • 项目简介 本发明公开了基于特征降维的SAR目标鉴别方法，涉及SAR图像自动目标识别中目标鉴别方法的研究，尤其涉及一种基于特征降维的SAR目标鉴别方法。其步骤为：步骤1，对SAR训练图像集合进行预处理，并构建训练样本集；步骤2，对训练样本集建立线性模型，求取最优降维矩阵，对训练样本集进行降维得到降维训练样本集，求取降维训练样本集的概率密度函数；步骤3，对SAR测试图像进行预处理，并构建测试样本；步骤4，利用最优降维矩阵对测试样本进行降维，得到降维测试样本，求取降维测试样本的似然概率，用贝叶斯分类器进行鉴别。本发明主要解决了小样本情况下的SAR目标鉴别问题。本发明的鉴别性能相比现有技术有明显的提高，可以用于SAR目标鉴别。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2020/11/20
  • 委托机构 西安电子科技大学
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