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一种多摄像机监控网络中目标再识别的方法

1492019/11/12
咨询专利 发布专利
基本信息
  • 专利类型 高等院校
  • 委托机构 西安理工大学
  • 专利持有方 西安理工大学
  • 行业领域 计算机科学与技术
  • 项目名称 一种多摄像机监控网络中目标再识别的方法
  • 知识产权 发明专利
  • 项目简介 本发明公开了一种多摄像机监控网络中目标再识别的方法，包括步骤为：选取摄像机i、j间N对目标的图像序列，记为测试图像序列和参考图像序列；求取摄像机i和摄像机j间亮度转移函数；采用亮度转移函数将待识别测试图像颜色校正至与参考图像序列同一级别；分别提取待识别测试图像和参考图像序列中每幅图像ColorSIFT特征并进行特征搜索匹配，再根据KNN准则得到显著度图；根据显著图和ColorSIFT特征进行双向相似度计算，将最大相似度所对应的参考图像作为待识别测试图像的匹配目标，则将目标识别出来。本发明的多摄像机监控网络中目标再识别的方法，解决了现有技术中存在的由于未充分利用图像数据集内各个图像的关联关系使得目标识别率低的问题。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2021/11/12
  • 委托机构 西安理工大学
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