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一种基于稀疏表示和超像素的极化SAR地物分类方法

962019/11/11
咨询专利 发布专利
基本信息
  • 专利类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 专利持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 其他电子信息
  • 项目名称 一种基于稀疏表示和超像素的极化SAR地物分类方法
  • 知识产权 发明专利
  • 项目简介 本发明公开了一种基于稀疏表示和超像素的极化SAR地物分类方法，其实现包括：输入待分类的极化SAR图像数据，对该图像进行处理，得到Pauli分解对应的伪彩图；对该伪彩图进行超像素的图像过分割，得到若干个超像素；对原始的极化SAR图像提取射机理方面的特征，共7维，做为每个像素点的特征；进行超像素级的联合稀疏表示，得到每个超像素特征的稀疏表示；利用稀疏表示分类器进行分类；求出每个超像素协方差矩阵的均值，然后利用上一步的分类结果进行超像素级的复Wishart迭代，最后得到最终的分类结果。本发明解决了传统的基于单个像素的分类区域一致性较差的问题，并在提高正确率的基础上，大幅加快了算法的运行速度。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2020/11/11
  • 委托机构 西安电子科技大学
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