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基于时域相关性特征的飞机目标分类方法

1002019/11/11
基本信息
  • 专利类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 专利持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 信息与通信工程
  • 项目名称 基于时域相关性特征的飞机目标分类方法
  • 知识产权 发明专利
  • 项目简介 本发明公开了一种基于时域相关性特征的飞机目标分类方法,涉及雷达技术领域,其步骤为:步骤1,计算训练样本峰值函数;步骤2,计算训练样本峰值函数的方差、熵以及大于训练第一峰值门限的峰个数和第一个大于训练第二峰值门限的峰对应的时域点;步骤3,计算训练样本幅值方差和幅值熵;步骤4,训练样本特征向量归一化,训练分类器;步骤5,计算测试样本峰值函数;步骤6,计算测试样本峰值函数的方差、熵以及大于测试第一峰值门限的峰个数和第一个大于测试第二峰值门限的峰对应的时域点;步骤7,计算测试样本幅值方差和幅值熵;步骤8,测试样本特征向量归一化,输入分类器判断类别。本发明在低重频下仍具有较好的优势,可用于三类飞机目标的分类。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2020/11/11
  • 委托机构 西安电子科技大学
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