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一种基于栈式编码和softmax的极化SAR图像分类方法

1162019/11/11
基本信息
  • 专利类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 专利持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 信息与通信工程
  • 项目名称 一种基于栈式编码和softmax的极化SAR图像分类方法
  • 知识产权 发明专利
  • 项目简介 本发明属于图像处理技术领域,具体公开了一种基于栈式编码和softmax的极化SAR图像分类方法,主要解决现在特征提取需要很多先验知识以及人工劳动强度大的问题。其实现步骤为:(1)输入图像并滤波;(2)提取独立元素;(3)选取训练样本和测试样本并做白化处理;(4)构造栈式编码网络学习更能表征极化SAR图像的高级特征;(5)训练分类器并预测分类结果;(6)计算正确率:(7)输出结果。与经典分类方法相比,本发明所有地物的分类正确率更高,该方法的同质区域也更完整,区域一致性更好,分类性能更好。可适用于对极化SAR图像进行地物分类和目标识别。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2020/11/11
  • 委托机构 西安电子科技大学
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