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基于随机观测投影和稀疏表示的SAR图像分类
基于随机观测投影和稀疏表示的SAR图像分类
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2019/11/05
基本信息
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专利类型
高等院校
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委托机构
西安电子科技大学
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专利持有方
西安电子科技大学
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行业领域
其他电子信息
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项目名称
基于随机观测投影和稀疏表示的SAR图像分类
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知识产权
发明专利
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项目简介
本发明公开一种基于随机观测投影和稀疏表示的SAR图像分类,其分割过程为:将训练图像分成N×N小块,逐点读取像素拉成列向量依次存放到矩阵中,并且对矩阵进行随机投影;将投影之后的小块利用k‑means聚类,每一类聚出K个纹元;将K个纹元连接到一起,这样得到一个行数为CK的纹元字典;利用Nearest Neighbor原则统计训练图像块的直方图,得到大小为CK×S的分类字典;任给一测试图像,分成小块随机投影之后,利用Nearest Neighbor原则统计测试图像块的直方图,得到h;采用L1magic方法求解方程h=Ax,得到x;计算残差,得到分类结果。本发明具有特征提取简单,分类正确率高等优点,可用于SAR图像分类。
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交易信息
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意向交易额
面议
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挂牌时间
2020/11/05
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委托机构
西安电子科技大学
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