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基于密度聚类的自适应轨迹预测方法

1392019/11/04
咨询专利 发布专利
基本信息
  • 专利类型 高等院校
  • 委托机构 西安理工大学
  • 专利持有方 西安理工大学
  • 行业领域 计算机科学与技术
  • 项目名称 基于密度聚类的自适应轨迹预测方法
  • 知识产权 发明专利
  • 项目简介 本发明公开了基于密度聚类的自适应轨迹预测方法，包括轨迹建模阶段和轨迹更新阶段，轨迹建模阶段通过对新产生的移动报告进行栅格化处理得到移动点并划分为6个移动点子集，采用基于限定区域数据抽样的密度聚类算法对6个移动点子集聚类形成新轨迹簇，根据轨迹点的相似度将相同时间段内的新旧轨迹簇合并，更新合并后的轨迹簇的轨迹点以及影响区域，将这些轨迹点按照时间顺序组合便得到完整的用户移动轨迹，轨迹更新阶段对于轨迹建模阶段产生的用户移动轨迹进行修正。本发明基于密度聚类的自适应轨迹预测方法，能够应用于移动通信场景下的用户移动轨迹预测，并且当新的用户移动轨迹到来时不需要对全部轨迹数据进行重新建模。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2021/11/17
  • 委托机构 西安理工大学
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