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基于用户‑服务特征的网络服务协同过滤方法

1432019/11/01
咨询专利 发布专利
基本信息
  • 专利类型 高等院校
  • 委托机构 西安理工大学
  • 专利持有方 西安理工大学
  • 行业领域 计算机科学与技术
  • 项目名称 基于用户‑服务特征的网络服务协同过滤方法
  • 知识产权 发明专利
  • 项目简介 基于用户‑服务特征的网络服务协同过滤方法，首先随机选取一用户作为积极用户，计算出用户‑服务距离矩阵；然后，找出与该积极用户最为相似的k个用户，找出与该服务最为相似的k个服务；最后根据这k个最相似用户和k个最相似服务计算出最终的QoS推荐值。本发明将用户间的相似度、用户‑服务距离相似度、用户‑服务响应时间分别在三个维度上进行计算，这样避免了将它们一起线性回归计算概念含混不清，计算精度低等缺陷。对比于UMEAN、IMEAN算法，本发明在分类精度上明显优于其他2个对比算法，平均预测精度提高约20%。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2021/11/12
  • 委托机构 西安理工大学
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