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基于莫罗包络平滑l1/全变差的图像脉冲噪声去除方法

1072019/10/31
咨询专利 发布专利
基本信息
  • 专利类型 高等院校
  • 委托机构 西安理工大学
  • 专利持有方 西安理工大学
  • 行业领域 网络
  • 项目名称 基于莫罗包络平滑l1/全变差的图像脉冲噪声去除方法
  • 知识产权 发明专利
  • 项目简介 基于莫罗包络平滑l1/全变差的图像脉冲噪声去除方法，建立去除脉冲噪声的数学模型；对数学模型进行全变差范数的平滑化处理；对平滑化处理后的模型进行求解，得到去噪后的图像；对模型求解算法进行收敛速度分析，确定拥有加速步骤的求解算法流程。本发明基于莫罗包络平滑l1/全变差的图像脉冲噪声去除方法，利用莫罗包络对全变差范数进行平滑化处理，平滑后的全变差范数为可微凸函数，是原函数的可微紧下界，具有迭代形式的解析解，也是原函数的解，其梯度很容易计算；由于求解的外部循环属于收缩算子，提出了加速策略，给出了加速版的算法，大大提高了收敛速度。
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2019/10/31
  • 委托机构 西安理工大学
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